超个性化Stitch Fix的DTC之路

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时尚本身就含有表达自我的一层意思，现代的消费者很自然地会去寻求个性化的购物体验。当今的个性化，比如在电子邮件中包含客户的名字，或者根据他们的购买历史提供产品推荐，这些已经相当于“标配”，很多品牌开始追求“超个性化”。

超个性化要深入挖掘客户的行为、偏好和购买历史，确定如何更好地创造价值。这部分的案例解析是大家比较熟悉的——Stitch Fix。

这家 DTC 创业公司由 Katrina Lake 在 2011 年成立，并于 2017 年在美国纳斯达克上市，截至 2020 年 6 月市值已增长到约 29 亿美元。Katrina Lake 成为了美国上市公司最年轻的女性创始人。Stitch Fix 通过人工智能精确锁定产品。大数据可以根据客户购买记录、最近流行款式、天气情况以及顾客要求的尺寸和预算，来建立推荐清单，然后以订阅的方式提供给客户

。此外还有一群造型师做服饰的调整搭配，确保给客户最贴心的个性化服务。同时 Stitch Fix 透过客户的每一次选择，储存大量个人资料，不断优化来符合顾客的需求，降低退货率。大数据＋造型师，让顾客们在打开 Stitch Fix 的包装時，总能找到喜欢的服饰。

当然，这种程度的个性化可能让人觉得遥不可及，但我们的重点是关注它背后遵循的规则。通过创建一个目标受众会感兴趣的测试，让测试对象回答一系列多选题的方式来获得潜在客户的信息，了解哪种样式的产品最受欢迎，并且有助于合理规划库存。